物聯網帶來的智慧工廠，號稱是第四次工業革命，又被稱為工業4.0。物聯網是讓機器活起來的第一步，但大數據才是把機器變智慧的關鍵。去年拿下英特爾APEC挑戰賽冠軍的科智，就是智慧工廠背后的大數據推手。

智慧工廠被視為是拯救臺灣製造業的解方，但這個概念其實并不是最近才突然冒出來的，早在2008年，科智總經理顏均泰就注意到了機器與機器（M2M）之間的溝通議題，但他當時并沒有聯想到物聯網和大數據。“我6年前就想要做這個了，在這些名詞都還沒出來之前，那時沒想到機器溝不溝通這件事，因為不溝通，這件事情我就沒得做了啊，本來就是要M2M。”顏均泰說。

（圖說：科智總經理顏均泰[前]表示，數據管理平臺可以彙整、分析和呈現即時數據，讓工作現場的問題可以馬上獲得解決。圖片來源：林衍億攝影）

顏均泰原本在大型IC設計公司工作，但心里始終想著這個創業題目，后來他掐指一算要在IC公司升到主管職竟然要40年，毅然決然地就辭職創業去。顏均泰注意到許多大工廠雖然都有導入企業資源規劃系統（簡稱ERP），但這個工具是專為管理階層打造的，對工廠管理端而言不夠實用。而且對中小企業來說，建置系統的高成本更難以負荷，他于是決定開發“工廠數據管理平臺”，把工廠數據管理變得跟App下載一樣簡單，想要觀測哪個數據，就下載哪個App。
　

科智的數據管理平臺可以彙整、分析和呈現從工廠機器設備控制器端傳來的即時數據，讓管理者可以即時發現異常，找出工廠病灶，提升效率。用顏均泰的話來說，就是把工廠管理議題從報告（report）變成支援（support）。以前的工廠管理都是一天結束后才看報表檢討工廠效能，但現在有了即時數據分析，有任何異常都可以立刻察覺并且改善，這不僅適用于機器預防性維修，也可用于管理人員。

例如曾經有一名工廠老闆找上科智，想知道員工從打卡上班到真正開始操作機器之間隔了多少時間，因為僅靠門禁系統的資料無從判斷。科智于是提供了一款App，讓他可以偵測開機、暖機和實際加工三筆數據，只要計算打卡時間和這三個時間點的差距，就可以知道員工上工時是否有異常狀況，幫助管理者做決策，而且因為數據即時，所以可以馬上反應。

簡而言之，科智就像是把工廠機器的五官打開，數據化以往無法量化的步驟，讓管理者茅塞頓開。顏均泰說：“工廠數百年來的問題都沒變過，只有解決方法在改變，以前都是用管理角度來改變，用經驗做整體管理時，少了數據。”科智這套打通工廠任督二脈的作法，讓他們才成立3個月，就為臺灣抱回第一座英特爾APEC挑戰賽冠軍獎座。

得獎后，科智知名度大開，短短一個月內就有70幾個客戶找上門，讓顏均泰應接不暇。但他不滿于此，科智的下一步野心更大，他們想要打造垂直供應鏈領域的數據公開平臺。現在各大代工廠將各零組件發包出去給下流供應商后，只會看各供應商的良率是否合格，不管它合格后是幾分。但未來科智要幫每個供應商打分數，把所有垂直產業鏈供應商加入數據管理平臺，并公布每家供應商的“成績”，讓該垂直供應鏈的最大統包商，對每個供應商的良率了若指掌，以利掌控成本和交期。

科智的應用程式平臺目前有30個App，跟各領域專家合作一同開發App，今年計畫將App數量提升到100個，因為App的數量和完整度，將會是未來科智甩掉后進者的關鍵，就如同現在手機的App Store和Google Play一樣。不同之處在于，科智的App採月租計費，最便宜的App，一個月一臺機器僅收500元，比起動輒30萬起跳的ERP系統更親民。

顏均泰認為，大數據創業的關鍵在于數據特質必須具備大、多樣、正確和即時，確保基礎建設沒問題之后，再去找需要用數據解決的問題。大數據不是只有大公司才需要，而是一個普遍的市場需求，只要找到商業模式，而且站在對的浪潮上，小新創也可以玩大數據。

文章來源：機房監控 http://m.scdprobes.com