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“十三五”重抓金融安防 國內技術力量雄厚

admin 2017-02-08 10:10:28 0

2016年人民銀行按照國務院的部署,會同有關部門研究制定金融“十三五”專項規劃。經濟人士分析人工智能+金融、安防應用前景廣闊,“人工智能+”將代替之前的“互聯網+”,在各行業深化應用,安防、金融、大數據安全、無人駕駛等。

金融安防成國家關注重點

據了解,本次推進區域金融改革試點需要重點把握以下原則和要求:堅持金融服務實體經濟的根本要求,堅持可借鑒、可復制、可推廣的改革方向,牢牢守住不發生區域性系統性金融風險的底線。這些區域金融改革在空間布局上覆蓋了東、中、西部地區,內容涉及金融業對外開放、人民幣資本項目可兌換、粵港澳金融合作、農村金融改革、規范發展民間金融等,改革范圍大,對市場需求可以預見。

與此同時,中國銀監會發布《中國銀監會辦公廳關于加強銀行業金融機構內控管理有效防范柜面業務操作風險的通知》,針對銀行業金融機構與客戶糾紛事件,尤其是近年來隨著銀行代銷各類投資理財產品數量不斷增加,違規銷售、隱瞞理財產品風險夸大理財收益、客戶投訴和糾紛數量也不斷增加。類似事件暴露出當前銀行業在大步發展理財業務過程中,所存在的種種問題與風險:內部監管不完善、業務監控存盲區、視頻錄像無備份、理財經理流動快等。

針對以上情況,提供可用于訴訟和投訴時提供證據,為銀行和客戶雙方劃清責任,提供有力的技術和制度支持迫在眉睫。預計生物識別和大數據分析在安防和金融領域的應用則是目前技術最為成熟、產業化進程較快,如智能視頻分析、反恐與情報分析、地鐵等大流量區域的監控比對;金融領域的遠程開戶、刷臉支付、金融大數據采集、處理、人工智能自動交易、資產管理等。

國內金融安防技術力量雄厚

金融安防一直是安防企業關注的重點,大華股份充分利用音視頻技術方面的積累,深入了解銀行理財監管業務,深度調研理財監管業務的安保要求,設計并研發了專門針對銀行理財專區的音視頻錄音錄像系統。

海康威視可疑人員排查系統解決方案利用人臉抓拍機在銀行營業網點,對經過營業網點門口的人員進行人臉抓拍,經過智能比對分析,識別在網點門口反復出現的可疑人員。同時對人臉圖片進行管理,建立人臉信息數據庫,運用大數據技術,通過對視頻進行結構化處理,可精確查詢出相同人臉出現的時間段和地點,大幅提高工作效率。與此同時,結構化視頻可快速匹配人臉圖片,對若干天內出現次數比較多的人臉(天數和次數可設置),產生預警提示。將傳統的事后偵查模式轉變為事前防范,有效提升了銀行的安全保衛水平和科技含量。

       對于在ATM上黏貼小紙條,安裝讀卡器,打砸ATM設備等行為,通過智能技術進行識別并進行及時報警,特別是近年來越來越多的電話詐騙行為,智能識別技術可以有效識別長時間通話,可實時報警,同時進行對講聯動,監控中心收到報警后,開啟遠程對講,提醒正在進行轉賬匯款的客戶,謹慎匯款,防止詐騙。提高自助行的安全性,同時也能夠保證客戶的財產不受損失。對于理財風險管控,監管機構已要求銀行業從業人員在銷售理財產品時,同期進行錄音錄像,保障消費者權益。

宇視科技在金融安防方面更多的是注重在提取圖像結構化數據,并基于該數據進行后端業務的運行,包括智能分析業務,大數據業務等,將監控系統從“事后追溯”過渡為“實時監管”,達到監控系統的終極目標--“整體安防管理水平的提高”。宇視從安防IT化1.0向安防IT化2.0邁進,以業務為核心,用智能的架構技術和專業技術,完成數據的采集、處理、管理、應用,真正實現從“人防”到“技防”的技術轉變。

杭州金程科技智慧安防中心注重金融安防系統集成和安防系統軟件服務平臺等的建設為主,推進金融服務外包和建立金融安保的運營、維護中心,并將重點開展各大銀行的智能網點建設及運維任務。

景陽多年來專注金融領域,總結金融安防與時俱進的核心需求與趨勢,全力打造比360°全方位立體安防多1°的“主動金融安防”理念,重構金融安防新高度。景陽整體金融安防解決方案,高度融合傳統視頻監控、門禁、綜合報警、語音對講、出入口控制、公共廣播、巡更等傳統安防7大系統外,并全新構建了金融專用3大系統,即:理財業務音視頻記錄系統、智能防護艙保護系統,及立體主動防護系統,實現了金融體系“大安全”思路,引領金融安全向高清化、智能化、主動化、綜合化的方向邁進。

而近日,中國平安已將“人臉識別”、“刷臉”貸款的技術深度應用于財富管理等各項服務內容,6分鐘完成放貸作業。人臉識別技術基于神經網絡,讓計算機學習人的大腦,并通過“深度學習算法”的大量訓練,讓它對人臉產生記憶,實現識別。與其他生物技術相比,具有安全性、便捷性、非強制性、非涉密性等優勢。之所以能夠準確率高于人眼,主要在于計算機可以關注更多的關鍵細節,并通過算法,剔除一些干擾因素。

結語:如今,產業鏈初步格局已現,從基礎層和底層技術,再到應用技術,最后再到行業應用,除了近年來底層核心技術的突破,下游行業需求倒逼也是人工智能應用技術發展的重要動力等。其中計算機視覺應用技術的發展可能是最先發力的,國內不乏世界一流水平公司,國內金融安防后援力量強大。

來源:機房動力環境監控 動力環境監控系統 http://m.scdprobes.com/solution/  本文采集于網絡,如有問題有聯系刪除

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