雖然視頻監(jiān)控在前端攝像機(jī)下足功夫，已經(jīng)逐漸由模擬、標(biāo)清過渡到高清、超高清，但仍然難以避免因分辨率過低而出現(xiàn)畫質(zhì)不清晰的問題，對于公安辦事尤其影響甚大。如何在低像素成像之后作出補(bǔ)救之措，成為解決很多犯罪案件的關(guān)鍵之處。

據(jù)國外科技類網(wǎng)站arstechnica2月7日報道，現(xiàn)在谷歌又開發(fā)出了新的軟件，能夠依靠人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)將模糊照片變的清晰，對于安防行業(yè)將有深遠(yuǎn)意義。

從給出的示例圖片來看，谷歌這個軟件能夠從原圖的基礎(chǔ)上創(chuàng)造像素，將原本只有8*8像素大小的圖片還原出令人驚嘆的細(xì)節(jié)。我們知道人工智能即使再強(qiáng)大也是不能夠創(chuàng)造出原圖沒有的細(xì)節(jié)來的，那么人工智能技術(shù)到底是如何將照片變得清晰的呢?

據(jù)報道，要實現(xiàn)這一效果，需要兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的共同作用，第一個階段涉及到“條件作用網(wǎng)絡(luò)”(ConditioningNetwork)，系統(tǒng)將會搜索其他類似經(jīng)過壓縮的高分辨率圖片，尋找圖案、顏色的相似關(guān)系。

第二個階段被稱之為“優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)”(PriorNetwork)，這一階段將會利用高分辨率圖片的細(xì)節(jié)，對于模糊圖片的部分進(jìn)行像素填充。

據(jù)悉，兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)階段誕生的圖片，將進(jìn)一步被整合成為一張圖片，其中就包含有合理添加的細(xì)節(jié)，從而實現(xiàn)最大限度的高分辨率還原。

谷歌這項技術(shù)在現(xiàn)實世界里的測試相當(dāng)成功，在一項測試中，當(dāng)人類觀察者被要求看一張真實的名人高分辨率照片與電腦還原照片時，10%的人感到疑惑難辨，而對于臥室的照片更是有高達(dá)28%的人類觀察者被計算機(jī)圖片所迷惑。

值得注意的是，計算機(jī)超分辨率圖像并不是真實的原始圖像，額外添加出來的細(xì)節(jié)在圖像處理領(lǐng)域里術(shù)語被稱作“幻象”，只是計算機(jī)的“猜測”，換句話說系統(tǒng)認(rèn)為新圖片的清晰度足以“欺騙”人類的眼睛，雖然并非百分之百還原真實，但是在一些諸如尋找犯罪嫌疑人等領(lǐng)域還是能起到不小的輔助作用。

來源：環(huán)境監(jiān)控 動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng) http://m.scdprobes.com/solution/  本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問題有聯(lián)系刪除